Der wurdt ferwachte dat keunstmjittige yntelliginsje in transformaasjekrêft wurdt op it mêd fan sûnenssoarch.Dus hoe profitearje dokters en pasjinten fan 'e ynfloed fan AI-oandreaune ark?
De hjoeddeistige sûnenssektor is heul folwoeksen en kin wat grutte feroaringen meitsje.Fan chronike sykten en kanker oan radiology en risiko-beoardieling liket de sûnenssoarchsektor om te technology te hawwen om technology te brûken om mear presys te brûken om te yndrukt. Effektive en effektive yntervinsjes yn it pasjint soarch.
Mei de ûntwikkeling fan technology hawwe pasjinten hegere en hegere easken foar dokters, en it oantal beskikbere gegevens bliuwt trochgroeit op in alarmearjende taryf.Keunstmjittige yntelliginsje sil in motor wurde om de trochgeande ferbettering fan medyske soarch te befoarderjen.
Yn ferliking mei tradisjonele analyse en klinyske beslútfoarming-technology hat keunstmjittige yntelliginsje in protte foardielen.Doe't it learen fan algoritme ynterakteart, kin it krekter wurde, kinne it wurde ynskeakele om ungewoane ynsjoch te krijen oer diagnoaze, ferpleechsproses, behanneling-fariabiliteit en pasjintútkomminten.
Op 'e nijjiersunststêd Medysk ynnovaasje Forum (WMIF) HELD FAN PARTNERS EENSEARS EN CLINIALIKSJES EN KLINIKE SEKEN FAN DE MEDISKE RJOCHTEN DAT WURKT WURKT WURKT OP DE AANNLIKE YNFORMAASJE FAN DE KONTIVE YNTJOCHT dekade.
Anne kiblanksi, md, co stoel fan wmif yn 2018, en gregg meyer, md, haad akademyske offisier fan partners dy't "subversion" hat brocht om wichtige gebiet om wichtige foardielen te bringen oan pasjinten en hat breed Business súkses potensjeel.
Mei de help fan saakkundigen fan Partners Health Dreyer, ynklusyf Dr. Keurich fan Harvard-medyske skoalle (HMS), direkteur fan ûndersyksstrategy en operaasjes by Massachusetts Algemien Hospital (MGH) , foaroleare 12 manieren dat AI sil fan Medyske tsjinsten en wittenskip revolutionearje.
1.Unize tinken en masine fia harsemputyfterface
Komputer brûke om te kommunisearjen is gjin nij idee, mar it kreëarjen fan in direkte ynterface tusken technology en minsklik tinken sûnder toetseboerd, mûs is in wichtige ûndersyksfjild, wat hat wichtige oanfraach foar guon pasjinten.
Nervous systeem sykten en trauma kinne guon pasjinten meitsje, ferlieze de mooglikheid fan sinfol petear, beweging en ynteraksje mei oaren en har omjouwing.Brain Computer Interface (BCI) stipe troch keunstmjittige yntelliginsje kin dy basisûnderfiningen weromsette foar pasjinten dy't har soargen binne oer dizze funksjes te ferliezen.
"As ik in pasjint sjoch yn 'e neitein Intensive Care-ienheid, dy't ynienen hannelje om de oare deis te hanneljen of te sprekken," sei Leigh Hochberg, MD, direkteur fan it sintrum foar neurotechnology en neurorehabilitaasje by Massachusetts Algemien Sikehûs (MGH).Troch harsentercomputer ynterface te brûken (BCI) en keunstmjittige yntelliginsje kinne wy aktivearje oan hânbeweging, en wy soene de pasjint teminsten fiif kear kinne kommunisearje yn 'e heule aktiviteit, lykas it brûken fan' e heule aktiviteit, mei help fan Ubiquitous Technologies-technologyen as tablet-kompjûters as mobile tillefoans."
Brain Computer Interface kin de leefberens fan 'e libben fan pasjinten ferbetterje mei amyotrofyske sclerose (als), strikje as atresia-syndroom, lykas 500000 pasjinten mei spinale koordblessurchwiid.
2. DOLJE FOLGENDE GENERATION FAN STADIATION TOOLS
Radiaasjeôfbyldings krigen troch magnetyske resonânsje-imaging (MRI), CT-scanners, en X-stralen jouwe net-ynkringende sichtberens yn it ynterieur fan it minsklik lichem.In protte diagnostyske prosedueres fertrouwe lykwols op fysike tissue-samples krigen troch biopsie, wat it risiko hat fan ynfeksje hat.
Saakkundigen foarsizze dat yn guon gefallen, keunstmjittige yntelliginsje sille ynskeakelje de folgjende generaasje fan radiology-ark om akkuraat te wêzen en detaillearre genôch om de fraach te ferfangen nei libbensweefsel samples.
Alexandra Golby, MD, Direkteur-riden neurosiridy by it sikehûs fan Brigham Dames (BWH), "Wy wolle it diagnostikus en patologen bringe, mar it is in enoarme útdaging foar ferskate teams om gearwurking te berikken En konsistinsje fan doelen. As wy Radiology wolle om de ynformaasje op it stuit te leverjen fan tissipen te leverjen, dan moatte wy heul noarmen moatte berikke om de basisfeiten te ûnthâlden om de basisfeiten te kennen. "
Súkses yn dit proses kinne clinicians ynskeakelje om krekter de algemiene prestaasjes te begripen, ynstee fan te meitsjen fan behannelingbesluten op basis fan in lyts diel fan 'e attributen fan' e Malignant Tumor.
AI kin ek better definiearje de ynvaazje fan kanker, en bepale it behanneling fan it behanneling.Derneist helpt keunstmjittige yntelliginsje "Virtual Biopsy te realisearjen en ynnovaasje te befoarderjen op it mêd fan radiology, dy't ynsette foar gebrûk om de fenotypyske en genetyske skaaimerken fan tumors te karakterisearjen.
3. SPE Medyske tsjinsten yn Underserveare as ûntwikkeljen fan gebieten
It gebrek oan fertrage sûnenssoarch yn it ûntwikkeljen fan lannen, ynklusyf Ultrasound Technici's en Radiologen ferminderje de kânsen om medyske tsjinsten te brûken om it libben fan pasjinten te bewarjen.
De gearkomste wiisde dat d'r mear radiologen binne dy't wurkje yn seis sikehuzen yn Boston mei de ferneamde Longwood Avenue dan yn alle sikehuzen yn West-Afrika.
Keunstmjittige yntelliginsje kin helpe om de ynfloed te ferminderjen fan in krityske tekoart oan klinyk fan Clinicians troch wat fan 'e Diagnostyske ferantwurdlikheden te nimmen dy't normaal tawiisd is oan minsken tawiisd oan minsken.
Bygelyks, in AI-ôfbyldingsynstrum kin boarst X-Rays brûke om de symptomen fan tuberkuloaze te ûndersiikjen, meast mei deselde krektens as dokter.Dizze funksje kin wurde ynset troch in applikaasje foar oanbieders yn boarne minne gebiet, de needsaak om de needsaak te ferminderjen foar ûnderfûn diagnostyske radiologen.
"Dizze technology hat grut potensjeel om sûnenssoarch te ferbetterjen," sei Dr. Jayashree Kalpathy Cramer, assistint Neuroscience en Associate professor fan radiology by Massachusetts Algemien Hospital (MGH)
AI-algoritme-ûntwikkelders moatte lykwols foarsichtich beskôgje dat minsken fan ferskate nasjonaliteiten of regio's unike fysiologyske en miljeufaktoaren hawwe, dy't de prestaasjes fan 'e sykte kinne beynfloedzje.
"Bygelyks, de befolking beynfloede troch sykte yn Yndia kin heul oars wêze fan dat yn 'e Feriene Steaten," sei se.As wy dizze algoritmen ûntwikkelje, is it heul wichtich om te soargjen dat de gegevens de presintaasje foar sykte fertsjinwurdiget en de ferskaat oan 'e befolking.Wy kinne net allinich algoritms ûntwikkelje op basis fan ien befolking, mar hoopje ek dat it in rol kin spielje yn oare populaasjes."
4.DuCuCE DE GEBRUK BURSEL FAN ELKE OP ELKRONISKE SENTALE RECORDS
Electronic Health Record (har) hat in wichtige rol spile yn 'e digitale reis fan sûnenssyndustry, mar dizze transformaasje hat ferskate problemen brocht oan kognitive overbelesting, einleaze dokuminten en brûker wurgens.
Electronic Health Record (har) Untwikkelers brûke no keunstmjittige yntelliginsje om in mear yntuïtive interface te meitsjen en routines automatisearen dy't in soad brûkerstiid nimme.
Dr. Adam Landman, vice-presidint en haadynformaasje fan Brigham-sûnens, sei dat brûkers it measte fan har tiid besteegje oan trije taken: Klinyske dokumintaasje, yngong en har ynboxen sortearje.Spraak erkenning en dikte kin helpe om klinyske dokumintferwurking te ferbetterjen, mar natuerlike taalferwurking (NLP) ark is miskien net genôch.
"Ik tink dat it nedich is om mear fet te wêzen en wat feroaringen te beskôgje, lykas it gebrûk fan fideo-opname foar klinyske behanneling, krekt as plysje dragen kamera's," sei lânman.Keunstmjittige yntelliginsje- en masine-learen kinne dan wurde brûkt om dizze fideo's te yndeksearjen foar takomstich opheljen.Krekt as Siri en Alexa, dy't keunstwurken thús brûke, sille firtuele assistinten yn 'e takomst fan pasjinten yn' e takomst brocht wurde, ta ynbêde yntelliginsje te brûken om medyske opdrachten yn te brûken."
AI kin ek helpe om te behanneljen routine-oanfragen fan ynboxen, lykas drugsupplementen en notifikaasje fan resultaten.It kin ek helpe om taken te prioritearjen dy't de oandacht fan Clinication fan Clinicians nedich binne, wêrtroch't pasjinten hat om har oan te ferwurkjen fan har oan-dwaan, Landman tafoege.
5. Disk fan antibiotika ferset
Antibiotyske ferset is in groeiende bedriging foar minsken, om't overuse fan dizze kaai drugs kinne liede ta de evolúsje fan superbacteria dat net mear reageart.Multi drugsbestindige baktearjes kinne serieuze skea feroarsaakje yn 'e sikehûs omjouwing, fermoarde tens fan tûzenen pasjinten per pasjinten pasjinten.KLAASJE DIFFIIUM ALLEKLIKLIKE KINNE FERGESE KOSTEN AAN $ 5 miljard in jier oan it Amerikaanske soarchsestysteem en feroarsaket mear dan 30000 deaden.
De ehr-gegevens helpt ynfeksjepatroanen te identifisearjen en it risiko te markearjen foardat de pasjint begjint om symptomen te sjen.Mei help fan masine-learen en keunstmjittige yntelliginsje om dizze analysearjen te riden kinne har krektens ferbetterje en rapper meitsje en krekter warskôgers foar soarch foar sûnenssoarchproviders.
"Kunst-ynstellings foar keunstmjittigens kinne foldwaan oan ferwachting foar ynfeksje en antibiotyske wjerstân," sei Dr. Erica SHENOY, plakferfangend direkteur fan ynfeksje-kontrôle by Massachusetts Algemien Hospital (MGH).As se dat net dogge, dan sil elkenien mislearje.Om't sikehuzen in soad ehr-gegevens hawwe, as se net fol brûke, as se gjin yndustry meitsje dy't slimmer en rapper binne yn klinyske proefûntwerp, en as se ehrs net brûke dy't dizze gegevens meitsje, se sille it mislearjen fan mislearjen."
6.Create krekter analyse foar patologyske ôfbyldings
Dr. Jeffrey Golden, Haad fan 'e Pathology-ôfdieling by Brigham Washital (BWH) en heechlearaar by HMS, sei dat Pathologen ien fan' e wichtichste boarnen fan diagnostyske gegevens foar in folslein oanbieden fan medyske tsjinstferlieners.
"70% fan besluten fan sûnenssoarch binne basearre op patologyske resultaten, en tusken 70% en 75% fan alle gegevens komme yn EHR's yn EHRologyske resultaten," sei hy.En de krekter de resultaten binne, hoe earder de juste diagnoaze sil wurde makke.Dit is it doel dat digitale patology en keunstmjittige yntelliginsje in kâns hawwe om te berikken."
Deep Pixel Nivo analyse op grutte digitale ôfbyldings kinne dokters ynskeakelje om subtile ferskillen te erkennen dy't de minsklike eagen ûntkomme kinne.
"Wy binne no nei it punt kommen, wêr't wy better kinne beoardielje as kanker rap of stadichoan ûntwikkelje, en hoe't jo de behanneling fan pasjinten feroarje op algoritmen ynstee fan klinyske stadia of histopathologyske grading," sei gouden.It sil in enoarme stap foarút wêze."
Hy tafoege, "AI kin ek produktiviteit ferbetterje troch funksjes fan belang te identifisearjen foardat Clinicians trochgie. AI om de juste ynhâld te besjen, sadat wy wichtich kinne beoardielje wat wichtich is en wat ferbettert de effisjinsje fan it gebrûk fan patologen en fergruttet de wearde fan har stúdzje fan elk gefal. "
Bring yntelliginsje nei medyske apparaten en masines
Smart-apparaten nimme oerdrage omjouwings en leverje apparaten dy't fariearjend fan real-time fideo yn 'e kuolkast nei auto's dy't bestjoerder ôfliedingen detektearje.
Yn in medyske omjouwing binne yntelliginte apparaten essensjeel om pasjinten te kontrolearjen yn ICUS en earne oars.It gebrûk fan keunstmjittige yntelliginsje om de mooglikheid te ferbetterjen om de mooglikheid te identifisearjen, lykas oanjaan dat sepsis ûntwikkelt, as de persepsje fan komplikaasjes resulteart kin ferbetterje en kin behannelingskosten ferminderje.
"As wy prate oer yntegraasje fan ferskillende gegevens oer it sûnenssoarch en warskôgje en warskôgje om sa betiid mooglik te yntegrearjen en te warskôgjen en dat de aggregaasje fan dizze gegevens net in goed ding is dat minsklike dokters kinne dwaan," sei Mark Michalski , Executive direkteur fan it Clinical Data Science Center by BWH.Smart algoritmen ynfoegje yn dizze apparaten fermindert de kognitive lêst op dokters en soarget derfoar dat pasjinten sa fluch wurde behannele wurde."
8.Promoting immunotherapy foar kankerbehandeling
Immunotherapy is ien fan 'e meast belofte manieren om kanker te behanneljen.Troch it eigen ymmúnsysteem fan it lichem te brûken om Malignele tumors oan te fallen, kinne pasjinten eartiken kinne de kubborn tumors kinne oerwinne.Allinich in pear pasjinten reagearje lykwols op it hjoeddeistige immunotherapy, en onkologen hawwe lykwols noch gjin krekte en betroubere metoade om te bepalen hokker pasjinten sille profitearje fan 'e regimen.
Masine learen fan algoritmen en harren feardigens om heul komplekse datakels kinne it unike gen-komposysje fan partikulieren kinne ellucate en nije opsjes leverje foar rjochte terapy.
"Koartlyn hat de meast spannende ûntwikkeling west fan 'e meast spannende ynhibitors west, dy't proteïne wurde produsearre troch bepaalde ymmún," ferklearret Dr. Lang, troch Computational-ûntjouwing op it Massachusetts-generaal Sikehûs (MGH) wiidweidich diagnose.Mar wy begripe noch net alle problemen, dy't heul yngewikkeld is.Wy hawwe grif mear geduldiggegevens nedich.Dizze behannelingen binne relatyf nij, dus nim net in soad pasjinten dy't se eins nimme.Dêrom as wy gegevens moatte yntegrearje binnen in organisaasje of oer meardere organisaasjes, it sil in kaaifaktor wêze yn it ferheegjen fan it oantal pasjinten om it modelleringsproses te riden."
9. DOWN ELECTRONISKE SENTALE SENTALE RECORDS TO BELIABE RISJESE PRISYORS
Electronic Health Record (har) is in skat fan pasjintgegevens, mar it is in konstante útdaging foar providers en ûntwikkelders om in grutte hoemannichte ynformaasje te ekstrahearjen en analysearjen yn in krekte, tiidlik en betroubere manier.
Problemen fan gegevens kwaliteitswaliteit, tegearre, keppele mei gegevensformaat, struktureare ynputten, meitsje it lestich te begripen hoe't jo akkuraat om frjemde risikoften kinne útfiere, foarsizzende analyse en klinyske beslút stipe.
Dr. Ziad Obermeyer, assistint-heechlearaar medisinen by Brigham Washital (BWH) en assistint-professor (HMS), sei: "D'r is wat hurde wurk om gegevens yn te yntegrearjen. Mar in oar probleem is te begripen wat minsken krije as se in sykte foarsizze yn 'e elektroanyske sûnensrekord (minsken kinne hearre dat keunstmjittige yntelliginsje depresje kin foarsizze dat se eins in ferheging hawwe yn' e kosten fan 'e koarts. It is heul oars as Stroke himsels. "
Hy gie troch, "fertrouwe op MRI-resultaten liket in mear spesifike gegevensset te leverjen. Mar no moatte wy tinke oer wa't MRI kinne betelje? Dus de definitive foarsizzing is net it ferwachte resultaat."
NMR-analyse hat in protte suksesfolle risiko-skoare en stratifikaasje-ark produsearre, foaral as ûndersikers djippe leare techniken brûke om nije ferbiningen te identifisearjen tusken skynber net-relateare gegevensets.
Obermeyer is lykwols fan betinken dat dizze algoritmen lykwols net identifisearje, de foardielen dy't net ferburgen identifisearje yn 'e gegevens binne krúsjaal foar ynset fan ark dy't klier kin ferbetterje.
"De grutste útdaging is om derfoar te soargjen dat wy krekt wite wat wy foarsizze foardat wy begjinne te iepenjen fan it swarte fakje en nei foarsjen," sei hy
10.Maporing sûnensstatus fia wearbere apparaten en persoanlike apparaten
Hast alle konsuminten kinne no sensoren brûke om gegevens te sammeljen oer sûnenswearde.Fan smartphones mei stap Tracker oant wearbere apparaten dy't de harthlike hertslach alle dagen taryf, mear en mear sûnens-relatearre gegevens kinne wurde generearre op elk momint.
Dizze gegevens sammelje en analysearje fan de ynformaasje dy't folge hawwe troch pasjinten fia applikaasjes en oare monitoaringapparaten kinne in unyk perspektyf leverje foar yndividuele en publyk sûnens.
AI sil in wichtige rol spielje by it extractearjen fan hanneljen ynsjoch út dizze grutte en ferskaat database.
Mar Dr. Omar Arnout, in neurosurgeon by it sikehûs fan 'e Brigham Washital (BWH), foar Computational Neuroscience, sei dat it ekstra wurk kin nimme om oan te helpen oan dizze yntime, oanhâldende monitoaringsgegevens oan te helpen.
"Wy wiene eartiids frijwat om digitale gegevens te ferwurkjen," sei hy.Mar as gegevens-lekkages foarkomme by Cambridge Analytics en Facebook sille minsken mear wêze en foarsichtiger oer wa't te dielen hokker gegevens se diele."
Pasjinten tendearje har dokters mear te fertrouwen as grutte bedriuwen lykas Facebook, hy tafoege, dy't it ongemak koe helpe om gegevens te leverjen foar it leverjen fan gegevens foar grutskalige ûndersyksprogramma's.
"It is wierskynlik dat dragable gegevens in wichtige ynfloed hawwe sille, om't de oandacht fan minsken heul tafallich is en de sammele gegevens is heul rûch," sei Arnout.Troch kontinu te sammeljen granulêre gegevens, is gegevens wierskynliker om dokters better te fersoargjen foar pasjinten."
11.Alake Smart Tillefoans in krêftich diagnostysk ark
Eksperts leauwe dat ôfbyldings krigen krigen fan SMART TELLJOCHTEN WURDEN WILT WURDEN OAN KLUIKE KLAAKE IEMPING, BEFALLEN OAN OMPRUKEN LANDEN OM DE MEIRKE FOLKSJEN OM DE MEIRME FOLGJENDE OM TE GEBRUKEN FAN DEWABLE-apparaten.
De kwaliteit fan mobile kamera ferbetteret elk jier, en it kin ôfbyldings generearje dy't kinne wurde brûkt foar AI-algoritme analyse.Dermatology en Ophthalmology binne iere begunstigden fan dizze trend.
Britske ûndersikers hawwe sels in ark ûntwikkele om ûntwikkelingse sykten te identifisearjen troch ôfbyldings te analisearjen fan analysearjen fan bernesgesichten.De algoritme kin diskrete funksjes detektearje, lykas Mandible line fan bern, de posysje fan eagen en noas, en oare attributen dy't konjale abnormaliteiten kinne oanjaan.Op it stuit kin it ark oerienkomme mei gewoane ôfbyldings mei mear dan 90 sykten om klinyske beslút stipe te leverjen.
Dr Hadi Shafiee, Direkteur fan 'e Micro / Nano-oqaal en digitaal sûnens foar it sikehûs fan' e Digitaal (BWH), en sei: "De measte minsken binne foarsjoen fan in protte ferskillende sensoren ynboud. It is in geweldige kâns foar ús. Hast allegear yndustry-spielers binne begon nei it bouwen fan AI-software yn har apparaten. It is gjin tafal. Yn ús digitale wrâld wurde mear dan 2,5 miljoen terabyten gegevens genereare. Yn it fjild fan mobile tillefoans binne fabrikanten, dat se dit kinne brûke gegevens foar keunstmjittige yntelliginsje om mear personaliseare te leverjen, rapper en mear yntelliginte tsjinsten. "
Mei help fan Smart Phones om ôfbyldings fan 'e eagen te sammeljen fan' e eagen, wûnen, ferwûne, drugs of oare ûnderwerpen kinne helpe om it tekoart oan ûndergrûnen te behanneljen yn ûndergrûnen om bepaalde klachten te behanneljen.
"D'r kin yn 'e takomst wat grutte barrens wêze, en wy kinne profitearje fan dizze kâns om wat wichtige problemen te lossen fan sykten fan sykte fan sykte yn it soarchpunt," sei Shafiee
12.innovating Clinical beslútfoarming mei bedside ai
As de sûnenssyndustry draait om te fergoeding basearre tsjinsten, is it hieltyd mear fuort fan Passive Healthcare.Previnsje foar chronike sykte, akute dispuease-eveneminten is it doel fan elke provider, en de kompensaasjestruktuer makket har úteinlik te ûntwikkeljen dy't aktive en foarsizzende yntervinsje kinne berikke.
Keunstmjittige yntelliginsje sil in protte basale technologyen leverje, troch te stypjen, troch foarsichtige analyse en klinyske beslútynstruikens te stypjen, om problemen te lossen foardat providers de needsaak om aksje te nimmen.Keunstmjittige yntelliginsje kin iere warskôging leverje foar epilepsy of sepsis, dy't normaal yngeande analyse fereasket fan heul komplekse gegevensets.
Brandon Wêver, MD, Direkteur fan klinyske gegevens by Massachusetts-generaal sikehûs (MGH), ek de trochgeande foarsjenning fan soarch koe stypje foar krityske sike pasjinten, lykas dy yn koma nei it hert fan 'e kardoprêst.
Hy ferklearre dat ûnder normale omstannichheden, dokters moatte de EEG-gegevens fan dizze pasjinten kontrolearje.Dit proses is tiid-konsumearjend en subjektyf, en de resultaten kinne ferskille mei de feardigens en ûnderfining fan kliniken.
Hy sei "yn dizze pasjinten, kin de trend miskien traach wêze.Soms as dokters wolle sjen as immen herstelt, kinne se, kinne se ien kear nei gegevens kontrolearje.Om te sjen as it lykwols is feroare fan 10 sekonden gegevens sammele yn 24 oeren, is as se nei sjen as it hier yn 'e tuskentiid is groeid.As keunstmjittige yntelliginsje algoritmen en grutte hoemannichten gegevens wurde brûkt, dan sil it makliker wêze om te oerienkomme mei wat minsken sjogge, en wat subtij dy't de beslút fan dokters sille beynfloedzje ."
Mei help fan keunstmjittige yntelliginsje foar klinyske beslút stipe, skoarde risiko en betide warskôging ien fan 'e meast belofte ûntwikkelingsgebieten fan dizze revolúsjonêre aan revolúsjonêre analyse-metoade.
Troch macht te leverjen foar in nije generaasje ark en systemen, kinne klinicums better begripe de nuânses fan sykte, leverje ferpleechstsjinsten effektiver, en problemen foarôf oplosse.Keunstmjittige yntelliginsje sil brûkers yn in nij tiidrek om de kwaliteit fan klinyske behanneling te ferbetterjen, en meitsje spannende trochbraken yn pasjint soarch.
Post tiid: Aug-06-2021
